报告题目：忆阻神经动力学分析

摘 要：报告主要介绍忆阻神经网络的动力学分析与控制。首先，介绍忆阻以及忆阻神经网络的研究背景，研究现状以及研究意义。然后，报告重点介绍团队近年在忆阻神经网络的动力学分析与控制问题上得到的一系列研究成果，主要包括忆阻神经网络的多稳定性、无源性及无源化、驱动-响应系统的同步控制、耦合系统的同步分析和控制。最后，介绍一下忆阻神经网络动力学分析和控制方面研究工作的展望。

报告方式：腾讯会议 305-716-895

会议时间：2023/09/12 周二 08:45-11:45

报 告 人： 郭振远，湖南大学教授，博士生导师，香江学者，湖南大学岳麓学者，数学学院副院长，入选2022年科睿唯安”全球高被引科学家”。2004年毕业于湖南大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2009年毕业于湖南大学应用数学专业，获理学博士学位；2008年10月-2009年9月在加拿大西安大略大学开展联合博士培养；2013年3月-2015年2月在香港中文大学开展香江学者研究。此外，还在德克萨斯农工大学卡塔尔分校和香港城市大学进行多次短期访问。主要研究方向为不连续微分方程理论、神经网络、动力学优化等，在科学出版社出版专著1部，在国际知名期刊上发表SCI收录论文 80 多篇，其中IEEE Transactions 系列论文30多篇，14篇入选 ESI 高被引论文，他引2000余次。获湖南省自然科学一等奖一项。主持国家自然科学基金项目3 项，省部级项目6 项。